Sistemas legados obsoletos estão impedindo sua inovação
Sistemas legados geralmente são construídos com base em tecnologias desatualizadas e em regras de negócio não documentadas, o que torna as iniciativas de modernização complexas e arriscadas.
Alta dívida técnica em código legado difícil de manter
Arquiteturas monolíticas que limitam a escalabilidade, a
resiliência e a flexibilidade de implantação
Entrega lenta e baixa adaptabilidade às mudanças
de mercado ou regulatórias
Perda de conhecimento institucional devido à
falta ou desatualização de documentação
Altos custos operacionais e de manutenção
Análise de código orientada por IA, transformação automatizada e validação
A AI/R combina análise impulsionada por GenAI, automação e práticas de modernização comprovadas para acelerar a transformação de aplicações legadas.
Engenharia reversa automatizada da lógica de negócio e dos fluxos de trabalho
Conversão de linguagem e framework alinhada às arquiteturas de destino
Testes automatizados para garantir equivalência funcional
Arquiteturas prontas para a nuvem, baseadas em microsserviços e serverless
Suporte para múltiplos cenários de modernização de legados, incluindo mainframe, sistemas monolíticos e client-server
Uma abordagem de alta eficiência, baseada em IA generativa, que gera resultados tangíveis
A AI/R ajuda as organizações a reduzir riscos, preservar a lógica de negócios crítica e desbloquear a inovação, com ganhos mensuráveis de eficiência e de redução de custos.
Até 40% de redução no esforço de desenvolvimento em comparação com a modernização manual
Até 99% de equivalência funcional
Até 60% de redução nos custos de infraestrutura e operação
Ciclos de desenvolvimento mais rápidos e tempo de lançamento acelerado
Melhoria na governança, escalabilidade, manutenção e consistência arquitetural
Integração mais rápida de equipes de engenharia
Serviços financeiros
Modernização de plataformas de core banking e de risco para viabilizar a escalabilidade, a conformidade regulatória e a inovação contínua.
Setor público
Transformação de plataformas de serviços baseadas em mainframe em aplicações digitais modernas, melhorando a eficiência operacional e a experiência do cidadão.
Logística
Substituição de sistemas monolíticos por aplicações modernas e escaláveis, integradas a parceiros e ecossistemas.
Varejo e bens de consumo
Modernização de sistemas legados
de comércio e back-office para apoiar estratégias omnichannel e a tomada de decisões orientada por dados.
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