A Compass UOL, utilizando a inteligência artificial generativa (GenAI), desenvolveu uma solução para automatizar uma parte do processo dessa curadoria: criou um script que corrige automaticamente os erros ortográficos nos diálogos do chatbot, respeitando a estrutura técnica.
A solução automatizada foi projetada para considerar a estrutura de dados e suas diversas particularidades, como variáveis de ambiente e siglas específicas. A aplicação da GenAI e engenharia de prompt adequada, possibilitou a correção eficaz dos textos, preservando a estrutura técnica do workspace do Watson.
Com a nova solução, o time de curadoria do Sicredi pode agora revisar e aprovar as correções de maneira mais eficiente, resultando em redução de tempo e dos custos do processo. A automação aprimorou o processo de revisão, tornando-o mais ágil e eficaz.
O processo de curadoria da IA do Sicredi de atendimento ao colaborador do Sicredi envolve uma série de desafios devido à sua complexidade e ao volume de informações. A tarefa demandava uma análise detalhada de todos os diálogos inseridos na plataforma, requerendo que cada interação fosse revisada para identificar e corrigir possíveis erros.
Além das correções ortográficas, a curadoria exige uma atenção específica à utilização de variáveis e a integridade dos aspectos técnicos para o correto funcionamento da IA do Sicredi. Diante desse cenário, havia a necessidade de uma solução que não apenas acelerasse o processo, mas também o automatizasse.
Utilizando Azure OpenAI (Modelo GPT-3.5), desenvolvemos um script automatizado destinado a corrigir erros ortográficos nos fluxos conversacionais do chatbot Theo utilizado no atendimento aos colaboradores do Sicredi.
A principal meta era assegurar a precisão linguística das respostas automatizadas, prevenindo erros ortográficos que poderiam comprometer a qualidade do atendimento.
A solução exigiu um manejo meticuloso da estrutura dos dados, abrangendo variáveis de ambiente, siglas, códigos e caracteres especiais, todos essenciais para o correto funcionamento do Theo.
Realização de correções ortográficas
sustentando a integridade técnica do workspace.
Melhoria no processo de leitura e correção
destacando as correções sugeridas.
Estabelecimento de um ciclo contínuo para revisões
promovendo melhorias constantes no sistema.
Redução do tempo necessário para realizações de correções
e de custo de processamento, resultando em eficiência operacional.
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